探析|浅谈建立中国索道行业大数据中心的必要性
摘要:中国索道行业历经数十年发展,截至2025年底,全国在册客运索道已达1184条,成为山岳景区交通、文旅融合发展的核心支撑。但行业高速扩张背后,老旧索道占比高、舆情管控弱、信息透明度低、公众认知不足、从业人员素质参差不齐、产业链数据缺失、发展失衡、审批落地难等痛点日益凸显,严重制约行业高质量发展。建立国家级索道行业大数据中心,通过数据整合、标准统一、智能分析与共享应用,破解行业“数据孤岛”困境,筑牢安全防线、赋能产业升级、提升治理效能、引导科学投资、强化行业公信力,是推动索道行业从“规模增长”向“质量提升”、从“经验驱动”向“数据驱动”跨越的必然选择,具有重大的现实意义与战略价值。
关键词:索道行业;大数据中心;数字化转型;安全监管;产业协同

一、引言
客运索道作为一种安全、高效、低碳的山地交通工具,兼具交通输送、文旅体验、应急救援等多重功能,是我国山岳型景区的“生命线”与“风景线”。自20世纪80年代我国第一条客运索道——北京香山索道投运以来,索道行业从无到有、从小到大,截至2025年底,全国客运索道数量突破1184条,覆盖全国31个省区市,年客运量超3.2亿人次,市场规模突破100亿元,形成了集设计、制造、安装、运营、维保、培训于一体的完整产业链。
随着文旅融合深化、“交通强国”“数字中国”战略推进,索道行业迎来新的发展机遇,但长期积累的深层次矛盾也集中显现:20.5%的老旧索道超期服役、安全隐患突出;舆情事件频发、行业形象受损;信息壁垒导致监管滞后、公众信任不足;从业人员专业能力与行业发展不匹配;产业链各环节数据分散、协同低效;区域发展失衡、投资盲目;审批流程繁琐、项目落地周期长。这些问题的核心症结,在于行业数据碎片化、标准不统一、共享机制缺失、数字化赋能不足,无法支撑安全监管、产业升级、科学决策与公信力建设。
在此背景下,建立中国索道行业大数据中心,成为破解行业痛点、推动数字化转型、实现高质量发展的核心抓手。本文从行业发展背景、核心痛点、大数据中心的核心作用、战略意义、建设目标与应用场景六大维度,系统阐述建立国家级索道行业大数据中心的必要性,为行业数字化改革提供理论支撑与实践路径。
二、中国索道行业发展现状与核心痛点
(一)行业发展现状:规模庞大,地位重要
规模持续增长,覆盖范围广泛:截至2025年底,全国客运索道达1184条,其中脱挂索道占比约40%,固定抱索器索道、拖牵索道等占比约60%,覆盖山岳景区、滑雪场、城市通勤等场景,成为全球索道数量最多、市场规模最大的国家之一。
产业链日趋完善,国产化率提升:上游形成中车、泰山索道等龙头制造商,关键零部件国产化率达78%;中游运营企业涵盖陕旅、黄山旅游等大型文旅集团;下游形成设计、安装、维保、培训等专业服务体系,全产业链协同格局初步形成。
政策支持有力,文旅融合赋能:国家“十四五”文旅规划、特种设备安全法规等政策持续加码,明确支持索道技术研发与设施升级;索道作为“交通+旅游”融合的核心载体,成为山岳景区引流、增收的关键,文旅融合推动索道功能从单一交通向综合服务升级。
安全水平稳步提升,监管体系健全:依托特种设备监管体系,形成“国家-省-市-县-企业”五级安全监管网络,2025年客运索道百万乘客公里事故率降至0.02次,较2020年下降75%,安全形势总体稳定。

(二)行业核心痛点:八大瓶颈制约高质量发展
1.老旧索道占比高,安全风险突出
截至2025年底,全国15年以上老旧索道约231条,占比20.5%;20年以上超期服役索道约123条,占比10.9%。这批索道多建于2000年前,存在三大核心问题:
设备老化严重:驱动系统、钢丝绳、抱索器等关键部件磨损超标率达32%,主驱动系统故障率比新设备高47%,无冗余设计、安全防护薄弱。
运维成本高昂:老旧索道配件多为停产型号,采购难、价格高,年均维护费用是新索道的2-3倍,陷入“高风险、高投入、低产出”困境。
技术标准落后:建设时安全标准、设计规范与现行标准差距大,无在线监测、智能预警系统,依赖人工巡检,故障预警滞后,易引发重特大事故。
2.索道舆情管控薄弱,行业形象受损
索道作为特种设备,安全敏感度高,小故障易引发大舆情,行业舆情管控存在三大短板:
应急响应滞后:缺乏统一的舆情监测与预警平台,故障、投诉等事件发生后,无法快速掌握全网舆情动态,错过最佳处置时机,导致负面舆情扩散。
信息发布不规范:相关部门舆情发布口径不统一,信息碎片化、不透明,易引发公众猜测与恐慌,放大负面事件影响。
正面宣传不足:行业安全成效、技术创新、服务升级等正面信息传播力度弱,公众对索道安全认知片面,负面舆情易“一边倒”,行业公信力受损。
3.行业信息不透明,监管与信任双缺失
索道行业长期存在信息壁垒,数据分散,未形成统一共享机制:
企业数据不公开:设备参数、运行状态、维保记录、安全评估报告等核心数据封闭,监管部门难以实时掌握企业真实安全状况,公众无法查询索道安全信息,知情权缺失。
监管数据碎片化:各地特种设备监管系统独立,数据标准不统一,无法实现全国索道数据互联互通,跨区域监管、风险预警难以落地。
行业数据不完整:全国索道数量、老旧占比、安全事故、投资规模、从业人员等关键数据统计口径不一、更新滞后,无法支撑行业宏观决策与科学规划。
4.社会公众对索道行业认识不到位
公众对索道行业存在认知偏差,核心表现为“三不了解、两误解”:
不了解安全标准:78%的游客认为索道“绝对安全”或“极度危险”,仅23%会主动查看安全须知,12%知晓紧急制动装置位置,对索道安全设计、防护措施、应急机制认知空白。
不了解行业价值:仅将索道视为“景区交通工具”,忽视其在山地交通、应急救援、文旅融合、绿色低碳等领域的重要价值,行业社会认可度低。
不了解技术进步:对国产索道技术、智能监测、预测性维护等创新成果认知不足,片面认为“进口索道更安全”,不利于民族品牌发展。
误解安全风险:将索道偶发故障等同于“高危行业”,忽视其事故率远低于公路、铁路等交通工具的事实,负面舆情易引发公众恐慌。
误解发展模式:认为索道是“高投资、低回报”的奢侈品,忽视其在带动区域经济、促进乡村振兴、提升文旅品质等方面的综合效益。
5.索道从业人员素质普遍不太高
行业快速扩张与人才培养滞后矛盾突出,从业人员素质成为行业短板:
专业能力不足:一线操作人员、维保人员多为景区转岗或临时招聘,仅68%完成年度复训,应急处置演练频次不足国家标准的60%,对智能设备、在线监测系统操作能力弱。
持证率与实操脱节:操作人员持证上岗率达92%,但证书含金量低,实操能力不足,35%的控制系统故障源于操作人员误判、误操作。
高端人才匮乏:设计、研发、智能运维、舆情管理、大数据分析等高端人才稀缺,制约行业技术创新与数字化转型。
人员流动性大:基层岗位薪资低、工作环境艰苦,人员流失率高,培训成本高、技能传承难,影响运营安全与服务质量。

6.产业链数据缺失,数字化智能化赋能不足
索道产业链涵盖设计、制造、安装、投资、运营、维保、培训、服务咨询八大环节,各环节数据分散、协同不足,数字化赋能严重滞后:
设计环节:缺乏全国地形、地质、气象、客流等基础数据,设计方案依赖经验,易出现选址不合理、运力不匹配、投资浪费等问题。
制造环节:设备生产数据、质量检测数据、零部件溯源数据未打通,无法实现全生命周期管理,产品质量追溯难、故障追责难。
安装环节:施工过程数据、监理数据、验收数据碎片化,无法实时监控施工质量,易埋下安全隐患。
运营环节:客流、票务、能耗、设备状态等数据分散,无法实现智能调度、预测性维护、能耗优化,运营效率低、成本高。
维保环节:维保记录、故障数据、备件库存数据不统一,无法精准匹配维保需求,非计划停机时间长、维护成本高。
培训环节:从业人员培训数据、考核数据、资质数据未整合,无法实现精准培训、能力评估、持证动态管理。
数字化智能化应用滞后:AI、数字孪生、物联网、大数据等技术在行业应用渗透率低,仅少数头部景区试点智能监测、数字孪生系统,多数企业仍停留在人工管理阶段,无法实现“事前预警、事中管控、事后追溯”。
7.行业发展不平衡,投资决策不科学
我国索道行业区域发展失衡、投资盲目,资源配置效率低:
区域发展差距大:东部地区索道密度高、技术先进、运营效益好;中西部地区老旧索道占比高、技术落后、资金短缺,70%的老旧索道集中在西南、西北等经济薄弱地区,区域差距持续拉大。
投资盲目跟风:热门景区扎堆建设索道,部分线路日均负荷率低于50%,设备闲置、投资浪费;小众景区、潜力区域因缺乏数据支撑,不敢投资、不会投资,形成“热点过热、冷点过冷”的失衡格局。
投资决策缺数据支撑:投资者缺乏全国索道布局、客流数据、盈利模型、风险评估等核心数据,依赖经验判断,易出现投资失误、项目亏损。
融资渠道单一:索道项目投资大、回报周期长,社会资本参与意愿低,主要依赖景区自筹资金,资金短缺制约行业升级与均衡发展。
8.审批流程繁琐,项目落地难、管理水平差别大
索道审批涉及多部门,流程复杂、周期长:
审批环节多、周期长:新建、改造索道需经十余部门审批,履行安全评估、环评、规划许可、施工许可等十余项手续,项目落地周期长达3-5年,严重滞后市场需求。
审批标准不统一:各地审批政策、技术标准、生态要求差异大,部分地区生态红线划定过严,老旧索道改造几乎无法获批,制约设备更新与安全升级。
管理水平参差不齐:头部景区管理规范、技术先进、安全投入足;中小景区、偏远景区管理粗放、安全投入不足、技术落后,全国索道管理水平差距大,安全风险分布不均。

三、建立中国索道行业大数据中心的核心作用
(一)安全监管:筑牢全链条安全防线,实现从“事后处置”到“事前预警”
1.全要素实时监测,动态掌握安全状态
大数据中心整合全国1184条索道的设备参数、运行数据、传感器监测数据(钢丝绳张力、驱动温度、制动压力、风速等)、环境数据、维保记录、安全评估报告等全维度数据,构建“全国一张网”的实时监测体系。通过物联网、AI视频监控等技术,实现设备状态毫秒级采集、异常数据实时预警,监管部门与企业可随时掌握索道运行安全状态,杜绝“带病运行”。
2.智能风险预警,提前化解安全隐患
基于历史故障库、AI算法、数字孪生模型,构建索道安全风险预警系统,对设备老化、部件磨损、环境异常等风险进行精准识别与预测。故障预测准确率可达92%以上,提前7-14天预警脱索、制动失效、钢丝绳断裂等重大隐患,实现“早发现、早预警、早处置”,将安全事故率降至更低水平。针对老旧索道,建立专项风险数据库,动态跟踪老化进度,为更新改造提供数据支撑。
3.应急协同处置,提升救援效率
汇聚全国索道应急资源库、专家库、救援案例库、应急预案库,构建一体化应急指挥平台。极端天气、设备故障、突发事件发生时,大数据中心快速匹配处置方案、调度周边救援力量、共享实时数据,缩短应急响应时间60%以上,提升救援成功率,最大限度保障游客生命财产安全。
4.统一安全标准,规范行业安全管理
依托大数据中心,制定全国统一的索道数据采集标准、安全监测标准、维保标准、应急标准,推动《客运索道安全监督管理规定》等国标落地。通过数据标准化,统一全国索道安全管理口径,消除区域差异、企业差异,倒逼中小景区提升安全管理水平,实现全国索道安全“同标、同质、同效”。

(二)产业赋能:打通全链条数据壁垒,驱动行业降本增效与创新升级
1.设计环节:数据支撑科学规划,减少投资浪费
整合全国地形、地质、气象、客流、文旅资源、现有索道布局等基础数据,构建索道设计大数据平台。设计单位可精准分析选址可行性、运力需求、投资回报、风险等级,优化线路设计、设备选型、运力配置,避免盲目建设、重复投资,项目工期缩短120天以上,建设成本降低11.7%。
2.制造环节:全生命周期管理,提升产品质量
打通设计-生产-检测-安装-运维-报废全链条数据,建立设备全生命周期管理系统。制造商可实时掌握设备运行状态、故障数据、维保需求,优化生产工艺、提升产品质量;运营企业可实现设备精准溯源、故障追责、备件匹配,设备故障率降低47%,使用寿命延长20%。
3.运营环节:智能调度与运维,降本增效提质
智能客流调度:整合客流、票务、气象数据,构建客流预测模型,动态匹配运力,高峰时段调度效率提升20%以上,游客排队时长缩短15分钟以上,提升游客体验。
预测性维护:从“定期检修”转向“数据驱动维护”,精准识别设备故障隐患,非计划停机时间减少80%以上,年度维护成本降低25%。
能耗智能优化:分析运行数据与能耗关联,推广能量回馈技术、智能调速系统,单位人次能耗降低30%-40%,助力“双碳”目标实现。
服务精准升级:沉淀游客画像、行为数据、满意度数据,支撑个性化服务、精准营销,非票收入占比提升,增强运营盈利能力。
4.维保与培训:精准匹配需求,提升专业能力
维保智能化:整合维保记录、故障数据、备件库存数据,构建智能维保平台,自动生成维保计划、预警备件库存、匹配维保专家,维保效率提升50%,备件采购成本降低15%。
培训数字化:建立从业人员电子档案、培训数据库、考核系统,整合线上课程、实操视频、案例库,实现精准培训、按需施教、动态考核。针对不同岗位、不同技能水平人员定制培训方案,年度复训完成率提升至90%以上,应急处置能力显著增强。
5.数字化智能化赋能:加速技术创新与应用落地
大数据中心作为AI、数字孪生、物联网、大数据等技术的应用载体,为行业数字化转型提供核心支撑。通过数据开放共享,降低企业技术应用门槛,推动智能监测、数字孪生、AI调度、无人值守等技术在行业规模化落地,加速行业从“传统人工”向“智能数字”跨越。

(三)行业治理:提升监管效能,推动行业规范均衡发展
1.精准监管:实现全国索道全覆盖、全生命周期管控
对接国家特种设备监管平台,整合企业信息、设备信息、人员信息、安全数据、运营数据、信用数据,构建“智慧监管”平台。监管部门可实时掌握全国索道安全状态、运营情况、合规情况,实现“动态监管、精准执法、全程追溯”,杜绝监管盲区、执法不公,检验合格率稳定在98.7%高位。
2.科学决策:为行业规划与政策制定提供数据支撑
大数据中心沉淀行业规模、区域布局、安全状况、技术水平、投资效益、从业人员等全维度数据,形成行业发展报告、趋势分析、风险预警报告。为国家制定索道行业发展规划、政策法规、标准规范、投资引导政策提供精准数据支撑,避免盲目规划、政策脱节,推动行业均衡、可持续发展。
3.规范市场秩序:建立行业信用体系,强化行业自律
构建索道行业信用数据库,收录企业安全记录、服务质量、合规情况、投诉舆情、信用评级等信息,实行“红黑名单”制度。公开信用信息,强化社会监督,倒逼企业规范运营、提升服务、保障安全,杜绝恶性竞争、违规操作,净化市场环境,推动行业诚信建设。
4.优化审批流程:数据共享赋能,缩短项目落地周期
打通相关部门数据壁垒,构建多部门协同审批平台。实现审批材料线上提交、数据共享核验、审批流程线上流转,减少重复审批、缩短审批时间,项目落地周期缩短50%以上,激发行业投资活力。针对老旧索道改造,开辟“绿色通道”,简化审批流程,加速设备更新与安全升级。

(四)公信力建设:强化信息公开与舆情管控,重塑行业形象
1.信息透明公开:保障公众知情权,提升信任度
建立索道行业信息公开平台,公开全国索道数量、分布、老旧占比、安全等级、设备参数、维保记录、安全评估报告、从业人员资质等核心信息。公众可通过平台查询索道安全信息、投诉举报、建言献策,保障公众知情权、参与权、监督权,消除信息不对称带来的误解与恐慌,提升行业公信力。
2.舆情智能管控:及时响应处置,化解负面风险
构建全网舆情监测与预警系统,实时监测社交媒体、新闻媒体、论坛等平台的索道相关舆情,自动识别负面舆情、预警风险等级。建立标准化舆情处置流程,统一发布口径,快速回应公众关切、澄清事实、发布权威信息,避免负面舆情扩散,将舆情风险化解在萌芽状态。同时,加大正面宣传力度,传播行业安全成效、技术创新、服务升级等正能量信息,重塑行业安全、可靠、专业的形象。
3.科普宣传教育:提升公众认知,消除偏见误解
依托大数据中心,搭建索道行业科普平台,整合安全知识、技术原理、应急技能、行业价值等科普内容,通过图文、视频、直播、互动问答等多种形式,向公众普及索道知识。提升公众对索道安全、技术、价值的认知,消除“索道危险”“行业落后”等偏见误解,引导公众理性看待索道故障、客观评价行业发展,营造良好的行业发展舆论环境。
(五)投资引导:数据支撑科学决策,推动行业均衡发展
1.投资风险评估:精准识别风险,降低投资失误率
大数据中心整合区域经济、文旅资源、客流潜力、现有索道布局、竞争格局、政策环境、安全风险等数据,构建索道投资风险评估模型。为投资者提供精准的风险评估、投资回报预测、项目可行性分析,避免盲目跟风投资、重复建设、资源浪费,投资失误率降低60%以上。
2.区域均衡引导:优化资源配置,缩小区域差距
通过大数据分析,识别中西部欠发达地区、小众潜力景区的索道建设需求与潜力,为政府提供投资引导政策建议,引导社会资本向薄弱区域倾斜。加大对老旧索道改造的资金支持,推动技术升级、安全提升,缩小东西部、大小景区之间的发展差距,实现行业均衡、协调发展。
3.投资效益优化:提升资源利用率,增强行业盈利能力
大数据中心通过供需匹配分析、运力优化、成本管控,提升索道投资效益与资源利用率。热门景区优化运力配置、避免闲置;潜力景区精准投资、快速盈利,行业整体投资回报率提升15%以上,增强行业可持续发展能力。

四、建立中国索道行业大数据中心的战略意义
(一)安全意义:筑牢特种设备安全防线,守护人民生命财产安全
索道作为载人特种设备,安全是行业生命线。大数据中心通过实时监测、智能预警、应急协同、标准统一,构建全链条安全防护体系,从根本上降低安全风险、减少事故发生,守护亿万游客生命财产安全,践行“人民至上、生命至上”理念,维护社会和谐稳定。
(二)产业意义:推动行业数字化转型,培育新质生产力
数字化转型是索道行业高质量发展的必由之路。大数据中心作为行业数字化“新基建”,打通数据壁垒、赋能全链条升级,推动行业从“经验驱动”向“数据驱动”、从“传统粗放”向“智能高效”跨越,培育数字孪生、智能运维、AI调度等新质生产力,提升行业核心竞争力,推动中国索道产业从“大国”向“强国”迈进。
(三)经济意义:赋能文旅融合发展,带动区域经济增长
索道是文旅融合的核心载体,大数据中心通过优化布局、提升服务、降低成本、精准营销,增强索道文旅赋能能力,推动“索道+旅游+康养+乡村振兴”新业态发展。带动景区客流增长、收入提升,促进餐饮、住宿、文创等关联产业发展,助力中西部欠发达地区文旅升级、经济增长,为乡村振兴注入新动能。
(四)社会意义:提升行业公信力,增强公众获得感与幸福感
通过信息公开、舆情管控、科普宣传,消除公众对索道行业的误解与偏见,提升行业公信力与社会认可度。同时,智能调度、优质服务、安全保障,为游客提供更安全、便捷、舒适的出行体验,增强公众获得感与幸福感,满足人民群众对美好生活的向往。
(五)国家意义:强化行业治理,提升国际话语权
建立国家级索道行业大数据中心,是落实数字中国、交通强国、文旅强国战略的重要举措。通过数据整合、标准制定、技术创新,强化行业治理能力,推动中国索道技术、标准、服务“走出去”,提升我国索道行业国际话语权与影响力,助力中国制造向中国创造、中国品牌跨越。

五、中国索道行业大数据中心的建设目标
(一)总体目标
以数据标准化、资源集约化、应用智能化、服务普惠化为核心,构建“一个平台、多级联动、全链覆盖、智能赋能”的国家级索道行业大数据中心。整合全国索道全维度数据,打通数据壁垒、统一标准规范、强化共享应用,实现安全监管智能化、产业发展数字化、行业治理精准化、公信力建设长效化,推动索道行业高质量发展,为交通强国、文旅强国建设提供核心支撑。
(二)具体目标
数据整合目标:接入全国1184条客运索道全量数据,涵盖设备、运行、安全、维保、人员、客流、舆情、投资等12大类、100+项核心指标,数据采集覆盖率100%、数据准确率99%以上、数据更新实时化。
安全监管目标:构建全链条安全监测预警体系,故障预警准确率92%以上,安全事故率降至百万乘客公里事故率降至0.01次以下,应急响应时间缩短60%以上,实现“零重特大事故”目标。
产业赋能目标:推动AI、数字孪生等技术规模化应用,运营效率提升20%以上,维护成本降低25%,能耗降低30%-40%,从业人员技能合格率提升至90%以上。
行业治理目标:实现全国索道全覆盖、全生命周期监管,审批周期缩短50%以上,行业信用体系覆盖率100%,市场秩序规范有序。
公信力建设目标:行业信息公开率100%,负面舆情处置及时率100%,公众认知度提升50%,行业公信力显著增强。
均衡发展目标:优化索道区域布局,老旧索道改造完成率100%,中西部索道运营效益提升30%以上,区域发展差距显著缩小。

六、中国索道行业大数据中心的核心用途
(一)安全监测与预警
实时监测:全国索道设备状态、运行参数、环境数据实时采集、动态展示,异常数据自动报警。
风险预警:AI算法识别设备老化、故障隐患、环境风险,提前预警并推送处置建议。
安全评估:自动生成索道安全等级评估报告,为老旧索道改造、安全评级提供数据支撑。
应急指挥:突发事件应急调度、资源匹配、方案推送、实时指挥,提升救援效率。
(二)产业数据服务
设计数据支撑:提供地形、地质、气象、客流、布局等基础数据,助力科学设计。
制造质量管控:设备全生命周期数据管理,质量追溯、故障分析、工艺优化。
运营智能调度:客流预测、运力优化、能耗管控、智能排班,提升运营效率。
维保智能管理:故障预警、维保计划生成、备件库存管理、专家匹配,降低维护成本。
从业人员培训:电子档案、线上课程、实操考核、精准培训,提升专业能力。
(三)行业监管与决策
智慧监管:企业、设备、人员、安全、运营数据动态监管,精准执法、全程追溯。
政策制定支撑:行业数据统计、趋势分析、风险报告,为规划、政策、标准制定提供依据。
信用体系管理:企业信用评级、红黑名单、信息公开,强化行业自律。
审批协同服务:多部门数据共享、线上审批、流程简化,缩短项目落地周期。
(四)信息公开与舆情管控
行业信息公开:索道数量、分布、安全等级、设备参数、维保记录、从业人员资质等信息公开查询。
舆情监测预警:全网索道舆情实时监测、负面预警、风险评估。
舆情处置引导:标准化处置流程、权威信息发布、正面宣传引导,化解负面风险。
科普宣传教育:安全知识、技术原理、应急技能、行业价值科普,提升公众认知。
(五)投资分析与引导
项目可行性分析:区域文旅资源、客流潜力、竞争格局、投资回报、风险评估,为投资决策提供支撑。
投资风险预警:识别盲目投资、重复建设、安全风险,降低投资失误率。
区域投资引导:分析薄弱区域发展潜力,引导资本均衡布局,缩小区域差距。
投资效益评估:索道运营效益、成本管控、盈利模型分析,提升投资回报率。

七、结论
中国索道行业正处于数字化转型、高质量发展的关键时期,老旧索道安全风险、舆情管控薄弱、信息透明度低、公众认知不足、从业人员素质短板、产业链数据缺失、发展失衡、审批落地难等八大痛点,本质上是数据碎片化、标准不统一、共享机制缺失、数字化赋能不足的集中体现。
建立中国索道行业大数据中心,是破解行业痛点的核心抓手,是筑牢安全防线的必然要求,是驱动产业升级的关键支撑,是提升行业治理效能的重要举措,是强化行业公信力的有效路径,更是落实数字中国、交通强国、文旅强国战略的重大实践。
通过大数据中心建设,可实现安全监管智能化、产业发展数字化、行业治理精准化、公信力建设长效化,推动索道行业从“规模扩张”向“质量提升”、从“经验驱动”向“数据驱动”跨越,为保障人民安全、赋能文旅融合、带动区域经济、提升国家产业竞争力提供强大支撑,中国索道行业必将在数字化浪潮中迎来更广阔的发展未来。
*(文章来源:陕西省客运索道游乐设施协会 图片由AI生成)
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